สรุปเนื้อหา สถิติและความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างข้อมูล ม.6

💡 สถิติและความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างข้อมูล เลข ม.ปลาย ม.6 เทอม 1

🕑 00:00–13:18 ค่าเฉลี่ยเลขคณิต
🕑 13:18–21:19 ค่าเฉลี่ยเลขคณิตรวม
🕑 21:19–36:55 ค่ามัธยฐาน
🕑 36:55–51:54 ค่าฐานนิยม
🕑 51:54–56:40 ฝึกทำโจทย์

🎁 สำหรับลูกค้าใหม่ เรียนกับออนดีมานด์ ได้มากกว่า
🔖 มากกว่าด้วย Welcome Pack รับส่วนลดทันที 300 บาท เพียงกรอกโค้ด : NEW300
คอร์ส 8216 สถิติและความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างข้อมูล ม.ปลาย
✨ โปรโมชั่นสุดพิเศษนี้ มีถึงวันที่ 31 พฤษภาคมนี้เท่านั้น

📊 สรุปเรื่องสถิติและความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างข้อมูลพื้นฐาน สมการความสัมพันธ์และความสัมพันธ์เชิงเส้น
📈 สอนโดย พี่แท็ป ออนดีมานด์
📈 ภาคภูมิ อร่ามวารีกุล
🏆 ปริญญาโท วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิศวกรรมแมคคาทรอนิกส์ คะแนนสูงสุด อันดับ 1
🏆 ปริญญาโท บริหารธุรกิจ(MBA) มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
🏆 ปริญญาตรี วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต (เกียรตินิยมอันดับ1 เหรียญทอง) จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
🅰️ เทคนิค “A-Point” ช่วยจัดลำดับความคิดได้ ทำให้น้องจำได้นานขึ้น
🅰️ เข้าใจพื้นฐานแน่น เพื่อทำโจทย์ได้ทุกแนว ทุกสนามสอบ

#ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างข้อมูล #ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างข้อมูลอนุกรมเวลา #สมการความสัมพันธ์คือ #ความสัมพันธ์เชิงเส้น #ความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงคือ #สถิติเบื้องต้น #ประเภทสถิติ #ข้อสอบความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันพร้อมเฉลย #สมการความสัมพันธ์เชิงเส้น

การวัดค่ากลางของข้อมูล

  • 1. ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (Arithmetic Mean)
    • ข้อมูลที่ไม่ได้แจกแจงความถี่
 
\bar{X}=\dfrac{\sum_{i=1}^n x_i}{n}
 
เมื่อ \bar{X} แทนค่าเฉลี่ยเลขคณิต
x_i แทนข้อมูลที่ i
n แทนจำนวนทั้งหมด
 
  • ข้อมูลที่แจกแจงความถี่
 
\begin{aligned}\bar{X}&=\dfrac{f_1 x_1+f_2 x_2+f_3 x_3+\ldots+f_k x_k}{f_1+f_2+f_3+\ldots+f_k}\\&=\dfrac{\sum_{i=1}^k f_i x_i}{\sum_{i=1}^k f_i}\\&=\dfrac{\sum_{i=1}^k f_i x_i}{N}\end{aligned}
 
เมื่อ N แทนจำนวนข้อมูลทั้งหมด หรือ N=\sum_{i=1}^k f_i
x_i แทนจุดกึ่งกลางของอันตรภาคชั้นที่  i
f_i แทนความถี่ของอันตรภาคชั้นที่  i
k แทนจำนวนอันตรภาคชั้น
 
ค่าเฉลี่ยเลขคณิตรวม (Combined Arithmetic Mean)
ถ้า \bar{X}_1, \overline{X_2}, \overline{X_3}, \ldots, \bar{X}_k เป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูลชุดที่ 1,2,3, \ldots, k ตามลำดับ n_1, n_2, n_3, \ldots, n_k เป็นจำนวนค่าจากการสังเกตในข้อมูลชุดที่ 1,2,3, \ldots, k ตามลำดับ
\begin{aligned}\text{ค่าเฉลี่ยเลขคณิตรวม} \bar{X}&=\dfrac{n_1 \bar{X}_1+n_2 \bar{X}_2+n_3 \bar{X}_3+\ldots+n_k \overline{X_k}}{n_1+n_2+n_3+\ldots+n_k}\\&=\dfrac{\sum_{i=1}^k n_i \bar{X}_i}{\sum_{i=1}^k n_i}\end{aligned}
 
  • 2. มัธยฐาน (Median)
    • ข้อมูลที่ไม่ได้แจกแจงความถี่
ถ้าจัดเรียงข้อมูลชุดหนี่งซึ่งมี N ค่า มัธยฐานจะอยู่ใน ตำแหน่งที่ \frac{N+1}{2}
 
  • ข้อมูลที่แจกแจงความถี่
มัธยฐานจะอยู่ในตำแหน่งที่ \frac{N}{2}
มัธยฐาน =L+\left(\frac{\frac{N}{2}-\sum f_L}{f_M}\right) I 
หรือ มัธยฐาน =U-\left(\frac{\sum f_U-\frac{N}{2}}{f_M}\right) I
เมื่อ L และ U แทนขอบล่างและขอบบนของอันตรภาคชั้นที่มัธยฐานอยู่ตามลำดับ
N แทนผลรวของความถี่ทั้งหมด หรือ N=\sum_{i=1}^k f_i
\sum f_L แทนผลรวมของความถี่ของทุกอันตรภาคชั้นที่ต่ำกว่าชั้นที่มีมัธยฐานอยู่
\sum f_U แทนผลรวมของความถี่ของทุกอันตรภาคชั้นที่ต่ำกว่าและชั้นที่มีมัธยฐานอยู่
f_M แทนความถี่ของอันตรภาคชั้นที่มีมัธยฐานอยู่
I แทนความกว้างของอันตรภาคชั้นที่มีมัธยฐานอยู่
 
  • 3. ฐานนิยม (Mode)
    • ข้อมูลที่ไม่ได้แจกแจงความถี่
พิจารณาว่าข้อมูลค่าใดมีความถี่สูงสุดหรือปรากฏบ่อยครั้งที่สุดเมื่อเทียบกับข้อมูลทั้งหมด
 
  • ข้อมูลที่แจกแจงความถี่
ให้ประมาณจากจุดกึ่งกลางของอันตรภาคชั้นที่มีความถี่สูงสุด (กรณีที่ความกว้างไม่เท่ากัน ให้ดูที่ \dfrac{f}{I} )
หรือใช้สูตร
ฐานนิยม =L+I\left(\frac{d_l}{d_l+d_u}\right)  
เมื่อ L แทนขอบล่างของอันตรภาคชั้นที่ฐานนิยมอยู่
d_l แทนผลต่างของความถี่ในอันตรภาคชั้นที่ฐานนิยมอยู่กับชั้นก่อนหน้า
d_u แทนผลต่างของความถี่ในอันตรภาคชั้นที่ฐานนิยมอยู่กับชั้นถัดไป
I แทนความกว้างของอันตรภาคชั้นที่ฐานนิยมอยู่